He assistit a la tercera part del taller d'Open Data, organitzat per Julià Minguillón de la UOC.

Aquesta tercera part estava dedicada a les eines d'anàlisi de dades mitjançant mètodes estadístics i lamineria de dades, termes implicats però que fan referència a temes diferents

Us en faig un resum de les 3 més utilitzades a continuació:

R

R és un llenguatge molt potent i d'alt nivell d'estadistica i mineria de dades

http://cran.r-project.org/

R és un llenguatge textual, basat en linia de comandes però hi ha eines visuals com visual R commander, R Studio (el millor)

Un exemple típic amb R  seria crear un arbre de decisió a partir d'un conjunt de dades, o fer un clustering de les mateixes

També tenim Quick-R, una web on es fa una introducció al poder d'anàlisi de R

Python

Un altre eina molt potent és el llenguatge de programació  Python

En concret tenim la llibreria Anaconda  que serveix per manipular dades. R potser és més especialitzat però el fet de fer servir un llenguatge potent com Python també te avantatges

Processing

I finalment la tercera eina seria Processing, pot ser útil per fer representacions gràfiques