Herramientas útiles para la mineria de datos
He asistido a la tercera parte del taller de Open Data,, organizado por Julià Minguillón de la UOC.
Esta tercera parte estaba dedicada a las herramientas de análisis de datos mediante métodos estadísticos y láminas de datos, términos implicados pero que hacen referencia a temas diferentes
Os hago un resumen de las 3 más utilizadas a continuación:
R
R es un lenguaje muy potente y de alto nivel de estadistica y minería de datos
R es un lenguaje textual, basado en linea de comandos pero hay herramientas visuales como visual R commander, R Studio (el mejor)
Un ejemplo típico con R sería crear un árbol de decisión a partir de un conjunto de datos, o hacer un clustering de las mismas
También tenemos Quick-R, una web donde se hace una introducción al poder de análisis de R
Python
Otro herramienta muy potente es el lenguaje de programación Python
En concreto tenemos la librería Anaconda que sirve para manipular datos. R quizá es más especializado pero el hecho de utilizar un lenguaje potente como Python también tiene ventajas
Processing
Y finalmente la tercera herramienta sería Processing, que puede ser muy útil para hacer representaciones gráficas
